Die FITKO (Föderale IT-Kooperation) – Digitale Verwaltung. Intelligent vernetzt.

Verwaltung und Start-up – passt das zusammen? Wir sagen ja! Die FITKO mit zurzeit rund 120 Mitarbeiter:innen wurde konzipiert, um als schlanke, agile und spezialisierte Unterstützungseinheit die Digitalisierung der Verwaltung in Deutschland zu koordinieren und voranzutreiben. Als „Umsetzungseinheit“ des deutschen IT-Planungsrats stärken wir die Handlungs- und Steuerungsfähigkeit, schaffen Synergien und vernetzen Akteure. Das geht am besten, wenn Kooperation und Vernetzung auch organisationsintern gelebt werden! Deshalb basiert unsere Zusammenarbeit auf Offenheit, Vertrauen und Wertschätzung.

Wir sind ein vielfältiges und engagiertes Team mit flachen Hierarchien und den unterschiedlichsten Hintergründen, von der Biologin über den Informatiker bis zur Theaterwissenschaftlerin.

Die FITKO verwaltet und entwickelt das Produktportfolio des IT-Planungsrats mit derzeit 15 Produkten. Diese Produkte bilden zentrale Komponenten der föderalen IT-Infrastruktur in Deutschland.

Das Produktmanagement der FITKO ist darauf ausgerichtet, dauerhaft und nachhaltig echten Mehrwert für die Nutzenden und Stakeholder der Produkte des IT-Planungsrats zu bieten. Fundament unserer Arbeit ist ein zeitgemäßes, wirkungs- und wertstromorientiertes Produktmanagement-Modell1.

Grundlage dafür, dass Bürger:innen, Unternehmen und Organisationen digitale Verwaltungsleistungen nutzen können, ist ein leistungsfähiges Daten- und Informationsmanagement. Das dafür zuständige Ökosystem der Produkte FIM (Föderale Informationsmanagement), PVOG (Portalverbund Online-Gateway) und 115 (Behördennummer 115) soll in den kommenden Jahren neu aufgestellt werden2.

Für die Erfüllung unserer Aufgaben suchen wir deshalb kreative Köpfe mit viel Teamgeist und Selbstorganisation, für die klassische Verwaltung und innovative Methoden keinen Widerspruch darstellen.

2 Data Scientists (m/w/d) für das föderale Daten- und Informationsmanagement

mit den folgenden Tätigkeitsschwerpunkten

1 x Datenerhebung, -pflege und Prozessmanagement
1 x Datenarchitektur und -werkzeuge